3 parasta menetelmää paikan päällä kerättävän kenttädatan keräämiseen

3 parasta menetelmää paikan päällä kerättävän kenttädatan keräämiseen

Droneja käytetään jo kenttädatan keruussa paikan päällä.

Keskustelu datasta keskittyy usein ”big dataan”. Tämä on ymmärrettävää, sillä yritykset kohtaavat haasteita suurten automaattisesti saatavien digitaalisten datamäärien hyödyntämisessä. Katsotaanpa kuitenkin maailman osaa, joka ei ole vielä verkossa. Miten voimme muuttaa ympäristömme muodoksi, jota voidaan jakaa, visualisoida ja analysoida? Miten kerätä paikan päällä olevaa kenttädatan?

Ympäristö, infrastruktuuri, fyysiset tuotteet ja miljardit ihmiset eivät ole verkossa. Infrastruktuuri, kuten rakennukset, sillat ja putket, eivät päivity tietokantaan vanhetessaan ja eroosion ilmetessä.

Kulutustuote­yritykset eivät näe Google Analyticsin vähäisiä sivulataustietoja viimeisestä vähittäiskampanjasta, jossa kauppias ei asettanut tuotteita oikein hyllyihin.

Lääkärit eivät näe, miten tauti leviää Intian maaseutukylässä.

Kaikki tämä data odottaa keräämistä, jakamista ja analysointia. Datalla on valtava arvo yrityksille, mutta vanhat menetelmät hidastavat prosessia ja tekevät jakamisesta, validoinnista ja analysoinnista vaikeaa. Kova totuus on, että suurin osa datan keruusta tapahtuu paperilomakkeilla. Jos silta romahtaa, tuote on huonosti sijoitettu hyllylle tai kylä tarvitsee välitöntä lääkärinhoitoa, miten tämä data saavuttaa päätöksentekijät ajoissa?

Olemme nähneet datan keruu- ja toimintasuunnitteluprosessien lyhentyvän yli vuoden mittaisesta ajasta alle viikkoon. Aika ei kuitenkaan ole ainoa ongelma. Jos joku täytti paperilomakkeen maailman toisella puolella kuusi kuukautta sitten, ilman kuvia tai GPS-sijaintia, miten voit varmistaa datan oikeellisuuden tai antaa palautetta?

Missä Internet on saatavilla ja työvoima kallista, pääongelma on tehokkuus. Insinöörien ei tulisi täyttää papereita aamulla ja syöttää samaa dataa tietokoneeseen iltapäivällä.

Näiden haasteiden ratkaisemiseksi on olemassa tehokkaita ratkaisuja, jotka muuttavat paikan päällä kerättävän kenttädatan nopeasti ja luotettavasti digitaaliseksi.

Paikan päällä kerättävän kenttädatan tehokkaaseen keräämiseen on kolme pääasiallista laitteistovaihtoehtoa.

1. Mobiililaitteet

Tänä päivänä yleisin menetelmä kaikissa käyttötapauksissa on mobiililaitteisiin perustuva datankeruu. Mobiililaitteet ovat maailmanlaajuisesti saatavilla yli puolelle väestöstä, ja internet-yhteys on hieman alle puolella. Useimmissa tapauksissa mobiilidatan keruu ei vaadi laiteinvestointeja. Miksi ei käyttää jo olemassa olevia työntekijöiden laitteita datan keräämiseen ja jakamiseen?

2. Sensorit

Esineiden internet ja siihen liittyvät sensorit tarjoavat toisen merkittävän mahdollisuuden ja ovat jo käytössä monilla aloilla. Tällä hetkellä käyttötapaukset ovat yleensä kalliiden laitteiden kanssa, jotka tuottavat dataa jatkuvasti. Sensorit vaativat investointeja laitteisiin, huoltoon ja ohjelmistoihin, mutta eivät sovellu moniin tilanteisiin, joissa ihmisen tarkastus tarvitaan kokonaiskuvan muodostamiseksi. Sensorien infrastruktuurin rakentaminen yritykselle on merkittävä investointi, mutta jo vakiintunut menetelmä esimerkiksi sääennustusteollisuudessa.

3. Dronet

Dronet ovat toinen kasvava markkina datankeruussa ja niitä käytetään jo esimerkiksi sotilas-, metsä-, energia- ja kaivosaloilla. Datankeruun mahdollisuudet rajoittuvat usein edelleen kuviin, videoihin ja GPS:ään. Dronet vaativat laiteinvestointeja tai useimmissa tapauksissa projektit voidaan ulkoistaa kokonaan. Dronet tarjoavat etua erityisesti laajoilla maantieteellisillä alueilla tai vaikeasti saavutettavilla alueilla.

Merkittävä ero mobiililaitteisiin perustuvan datankeruun ja kahden muun välillä on se, että mobiililaitteet vaativat ihmisiä paikan päällä. Tämä tuo työvoimakustannuksia, mutta soveltuu tehokkaasti nykyisiin arviointi-, auditointi-, raportointi- ja tarkastusprosesseihin, joissa laitteet korvaavat paperin ja erikoistuneiden keruulaitteiden käytön. Ratkaisujen, kuten Poimapper, avulla voit nopeasti ottaa mukaan koko kenttätiimin, muodostaa käyttäjäryhmiä, validoida dataa, seurata tilaa, luoda raportteja ja analysoida dataa reaaliajassa.

Mobiilidatan keruu on jo laajasti käytössä kuluttajatutkimuksessa, mutta yritysten oman työn ja kenttäresurssien seurannassa se on edelleen alikäytetty. Kuvien, teknisten tietojen, yksityiskohtien ja tilapäivitysten tekeminen kentältä reaaliaikaisesti kaikkien saataville voisi hyödyntää mobiililaitteita huomattavasti enemmän.

Voit lukea lisää aiheesta, klikkaa tästä!

Seuraa meitä Facebookissa, Twitterissä, LinkedInissä ja YouTubessa!