3 beste Methoden zur Erfassung von Felddaten vor Ort
Drohnen werden bereits zur Erfassung von Felddaten vor Ort eingesetzt
Die Diskussion über Daten konzentriert sich häufig stark auf „Big Data“. Das ist verständlich, da Unternehmen vor der Herausforderung stehen, große Mengen automatisch verfügbarer digitaler Daten sinnvoll zu nutzen. Doch betrachten wir einmal den Teil der Welt, der noch nicht vernetzt ist. Wie können wir unsere Umgebung in ein Format bringen, das geteilt, visualisiert und analysiert werden kann? Wie lassen sich Felddaten vor Ort erfassen?
Es gibt die Umwelt, Infrastruktur, physische Produkte und Milliarden von Menschen, die nicht online vernetzt sind. Infrastruktur wie Gebäude, Brücken und Rohrleitungen aktualisieren keine Datenbank, wenn sie älter werden und Erosion auftritt.
Unternehmen für Konsumgüter können die niedrigen Seitenaufrufzahlen in Google Analytics nicht sehen, die mit der neuesten Einzelhandelskampagne zusammenhängen, bei der der Ladenbesitzer Ihre Produkte nicht korrekt in den Regalen platziert hat.
Ärzte können nicht erkennen, wie sich eine Krankheit in einem ländlichen Dorf in Indien ausbreitet.
All diese Daten existieren und warten darauf, gesammelt, geteilt und analysiert zu werden. Der Wert dieser Daten ist für Unternehmen enorm, doch traditionelle Methoden verlangsamen den Prozess und erschweren das Teilen, Validieren und Analysieren. Die harte Wahrheit ist, dass ein Großteil der Datenerfassung noch immer mit Papierformularen erfolgt. Wenn eine Brücke einzustürzen droht, ein Produkt schlecht im Regal platziert ist oder ein Dorf dringend medizinische Hilfe benötigt – wie sollen diese Informationen rechtzeitig die Entscheidungsträger erreichen?
Wir haben erlebt, dass Datenerfassungs- und Maßnahmenplanungsprozesse von über einem Jahr auf weniger als eine Woche verkürzt wurden. Zeit ist jedoch nicht das einzige Problem. Wenn jemand vor sechs Monaten auf der anderen Seite der Welt eine Papier-Checkliste ausgefüllt hat – ohne Bilder oder GPS-Standort – wie kann man dann überprüfen, ob die Daten korrekt sind oder Feedback geben?
Dort, wo Internet verfügbar und Arbeitskraft teuer ist, liegt das Hauptproblem in der Effizienz. Ingenieure sollten morgens keine Papierformulare ausfüllen und nachmittags dieselben Daten erneut in einen Computer eingeben müssen.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, gibt es effektive Lösungen, die Felddaten vor Ort schnell und zuverlässig in digitale Form bringen.
Um Felddaten vor Ort effizient zu erfassen, gibt es drei wesentliche Hardwaremöglichkeiten.
1. Mobile Geräte
Die heute am häufigsten eingesetzte Methode für nahezu alle Anwendungsfälle ist die Datenerfassung über mobile Geräte. Mobile Geräte sind weltweit für mehr als die Hälfte der Bevölkerung zugänglich, und Internetzugang besteht für etwas weniger als die Hälfte. In den meisten Fällen erfordert mobile Datenerfassung keine zusätzlichen Hardwareinvestitionen. Warum also nicht die Geräte nutzen, die Mitarbeiter bereits besitzen, um Daten aus ihrer Umgebung zu erfassen und zu teilen?
2. Sensoren
Das Internet der Dinge und die dazugehörigen Sensoren bieten eine weitere große Chance und werden bereits in vielen Branchen eingesetzt. Derzeit betreffen die Anwendungsfälle meist teure Hardware, die kontinuierlich Daten erzeugen muss. Sensoren erfordern Investitionen in Hardware, Wartung und Software, sind jedoch derzeit nicht in vielen Situationen einsetzbar, in denen menschliche Inspektionen notwendig sind, um ein Gesamtbild zu erstellen. Der Aufbau einer Sensorinfrastruktur für ein Unternehmen ist eine große Investition, ist jedoch beispielsweise in der Wettervorhersagebranche bereits Standard.
3. Drohnen
Drohnen sind ein weiterer wachsender Markt in der Datenerfassung und werden bereits beispielsweise im Militär, in der Forstwirtschaft sowie in der Energie- und Bergbauindustrie eingesetzt. Die Möglichkeiten der Datenerfassung beschränken sich häufig noch auf Bilder, Videos und GPS-Daten. Drohnen erfordern Hardwareinvestitionen oder – wie häufig der Fall – Projekte können vollständig ausgelagert werden. Drohnen haben eindeutig Vorteile, wenn Daten über große geografische Außenbereiche oder schwer zugängliche Orte gesammelt werden.
Ein wesentlicher Unterschied zwischen mobiler Datenerfassung und den beiden anderen Methoden besteht darin, dass mobile Geräte Menschen vor Ort erfordern. Dies bringt Arbeitskosten mit sich, wird jedoch effizient in aktuellen Bewertungs-, Audit-, Berichts- und Inspektionsprozessen eingesetzt, bei denen die Geräte Papier ersetzen und den Einsatz spezieller Datenerfassungsgeräte vermeiden. Mit Lösungen wie Poimapper können Sie ganze Außendienstteams schnell einbinden, Benutzergruppen erstellen, Daten validieren, Status verfolgen, Berichte erstellen und Daten in Echtzeit analysieren.
Mobile Datenerfassung wird bereits umfangreich in der Konsumentenforschung eingesetzt, doch als Methode für Unternehmen, Daten über ihre eigene Arbeit zu sammeln und ihre Außendienstressourcen zu überwachen, wird sie noch zu wenig genutzt. Um Bilder, Spezifikationen, Details und Statusaktualisierungen aus dem Feld für alle in Echtzeit verfügbar zu machen, könnten mobile Geräte definitiv noch stärker eingesetzt werden.
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