3 bästa metoderna för att samla in fältdata på plats
Drönare används redan vid insamling av fältdata på plats
Diskussionen om data fokuserar ofta mycket på “big data”. Det är förståeligt eftersom företag står inför utmaningar kring hur man ska använda stora mängder automatiskt tillgänglig digital data. Men låt oss titta på den del av världen som ännu inte är uppkopplad. Hur kan vi omvandla vår omgivning till ett format som kan delas, visualiseras och analyseras? Hur samlar man in fältdata på plats?
Det finns miljön, infrastrukturen, fysiska produkter och miljarder människor som inte är uppkopplade online. Infrastruktur som byggnader, broar och rör uppdaterar inte någon databas när de blir äldre och när erosion uppstår.
Konsumentproduktföretag kan inte se de låga sidvisningssiffrorna i Google Analytics från den senaste butikskampanjen där butiksägaren inte placerade era produkter korrekt på hyllorna.
Läkare kan inte se hur en sjukdom sprider sig i en landsbygdsby i Indien.
All denna data finns där ute och väntar på att samlas in, delas och analyseras. Värdet av denna data är enormt för företag, men traditionella metoder bromsar processen och gör delning, validering och analys svårare. Den hårda sanningen är att det mesta av datainsamlingen fortfarande sker med pappersformulär. Om en bro håller på att kollapsa, en produkt är felplacerad på en hylla eller en by behöver omedelbar medicinsk hjälp – hur ska denna information nå beslutsfattare i tid?
Vi har sett processer för datainsamling och åtgärdsplanering minska från över ett år till mindre än en vecka. Tid är dock inte det enda problemet. Om någon fyllde i en papperschecklista halvvägs runt jorden för sex månader sedan, utan bilder eller GPS-position, hur kan man då verifiera att informationen är korrekt eller ge återkoppling?
Där internet finns tillgängligt och arbetskraften är dyr är huvudproblemet effektivitet. Ingenjörer ska inte behöva fylla i papper på morgonen och sedan mata in samma data i en dator på eftermiddagen.
För att hantera dessa utmaningar finns effektiva lösningar som snabbt och tillförlitligt kan omvandla fältdata till digital form.
För att samla in fältdata effektivt finns tre huvudsakliga hårdvarualternativ.
1. Mobila enheter
Den mest använda metoden idag för de flesta användningsområden är datainsamling via mobila enheter. Mobila enheter är tillgängliga globalt för mer än hälften av världens befolkning och internet finns för något mindre än hälften. I de flesta fall kräver mobil datainsamling inga hårdvaruinvesteringar. Varför inte använda de enheter som anställda redan har för att samla in och dela data från sin omgivning?
2. Sensorer
Internet of Things och de sensorer som följer med är en annan stor möjlighet och används redan inom många branscher. För närvarande används de oftast tillsammans med dyr hårdvara som behöver producera data kontinuerligt. Sensorer kräver investeringar i hårdvara, underhåll och mjukvara, men är ännu inte lämpliga i många situationer där mänsklig inspektion behövs för att skapa en helhetsbild. Att bygga en sensorinfrastruktur för ett företag är en stor investering, men är redan standardmetod till exempel inom väderprognosbranschen.
3. Drönare
Drönare är en annan växande marknad inom datainsamling och används redan till exempel inom militär, skogsbruk, energi- och gruvindustrin. Möjligheterna till datainsamling är fortfarande ofta begränsade till bilder, video och GPS. Drönare kräver investeringar i hårdvara eller, vilket ofta är fallet, att projektet outsourcas helt. Drönare har en tydlig fördel när data ska samlas in över stora geografiska områden utomhus eller på platser som är svåra att nå.
En stor skillnad mellan mobilbaserad datainsamling och de två andra metoderna är att mobila enheter kräver människor på plats. Detta innebär arbetskostnader, men metoden används effektivt i dagens utvärderings-, revisions-, rapporterings- och inspektionsprocesser där enheterna ersätter papper och eliminerar behovet av specialiserade datainsamlingsenheter. Med lösningar som Poimapper kan du snabbt involvera hela fältteam, skapa användargrupper, validera data, följa status, skapa rapporter och analysera data i realtid.
Mobil datainsamling används redan i stor utsträckning inom konsumentforskning, men som ett sätt för företag att samla in data om sitt eget arbete och övervaka sina fälttillgångar är den fortfarande underutnyttjad. För att göra bilder, specifikationer, detaljer och statusuppdateringar från fältet tillgängliga för alla i realtid skulle mobila enheter definitivt kunna användas ännu mer.
Du kan läsa fler liknande artiklar här!
Upphovsrätt 2026 © Pajat Solutions, Ltd.
